Różnica między wzajemnie wykluczającymi się a niezależnymi wydarzeniami

Różnica między zdarzeniami wzajemnie wykluczającymi się i niezależnymi jest następująca: zdarzenie wzajemnie wykluczające się można po prostu zdefiniować jako sytuację, w której dwa zdarzenia nie mogą wystąpić w tym samym czasie, podczas gdy zdarzenie niezależne ma miejsce, gdy na jedno zdarzenie nie ma wpływu wystąpienie drugiego zdarzenia..

1. Czy niezależne wydarzenia zawsze się wykluczają?
2. Czy wydarzenie może się wzajemnie wykluczać i być zależne?
3. Jaki jest przykład niezależnego wydarzenia?
4. Są wzajemnie wykluczającymi się lub rozłącznymi wydarzeniami, niezależnymi lub zależnymi?
5. Jak określić, czy wydarzenie jest niezależne?
6. Co to znaczy, że A i B są niezależne?
7. Jaki jest przykład wzajemnie wykluczających się wydarzeń?
8. Skąd wiesz, czy wydarzenie wyklucza się wzajemnie?
9. Co to znaczy, że dwa zdarzenia są niezależne?
10. Skąd wiesz, czy dwie zmienne są niezależne?
11. Czy dodajesz czy mnożysz niezależne prawdopodobieństwa?
12. Co to jest wydarzenie, podaj przykład?

Czy niezależne wydarzenia zawsze się wykluczają?

Załóżmy, że dwa zdarzenia mają niezerową szansę wystąpienia. Wtedy, jeśli te dwa wydarzenia wykluczają się wzajemnie, nie mogą być niezależne. Jeśli dwa zdarzenia są niezależne, nie mogą się wzajemnie wykluczać.

Czy wydarzenie może się wzajemnie wykluczać i być zależne?

Jednym z przykładów jest choroba i jej szczepionka. Załóżmy, że masz w 100% skuteczną szczepionkę, tak że nie możesz zarazić się chorobą, jeśli zostałeś zaszczepiony. Wówczas szczepienie i zarażenie się chorobą wykluczają się wzajemnie i są zależne. Zdarzenia, które nie mogą wystąpić jednocześnie, wzajemnie się wykluczają.

Jaki jest przykład niezależnego wydarzenia?

Zdarzenia niezależne to takie, których wystąpienie nie jest zależne od żadnego innego zdarzenia. Na przykład, jeśli rzucimy monetą w powietrze i otrzymamy wynik jako Ołów, to ponownie, jeśli rzucimy monetą, ale tym razem otrzymamy wynik jako Ogon. W obu przypadkach wystąpienie obu zdarzeń jest od siebie niezależne.

Są wzajemnie wykluczające się lub rozłączne wydarzenia niezależne lub zależne?

Jeśli zdarzenia są rozłączne, to nie mogą być niezależne, tj. Muszą być zdarzeniami zależnymi. Dlaczego? Przypomnijmy: jeśli A i B są rozłączne, nie mogą się zdarzyć razem. Innymi słowy, A i B są zdarzeniami rozłącznymi, co oznacza, że ​​jeśli nastąpi zdarzenie A, to B nie zachodzi i odwrotnie.

Jak określić, czy zdarzenie jest niezależne?

Zdarzenia A i B są niezależne, jeśli równanie P (A∩B) = P (A) · P (B) jest prawdziwe. Możesz użyć równania, aby sprawdzić, czy zdarzenia są niezależne; pomnóż razem prawdopodobieństwa tych dwóch zdarzeń, aby zobaczyć, czy są one równe prawdopodobieństwu ich wystąpienia razem.

Co to znaczy, że A i B są niezależne?

Zdarzenia A i B są niezależne, jeśli: wiedza, czy wystąpiło A, nie zmienia prawdopodobieństwa B. Matematycznie można powiedzieć na dwa równoważne sposoby: P (B | A) = P (B) P (A i B) = P (B) ∩ A) = P (B) × P (A).

Jaki jest przykład wzajemnie wykluczających się wydarzeń?

Wydarzenia wzajemnie wykluczające się to rzeczy, które nie mogą się wydarzyć w tym samym czasie. Na przykład nie możesz jednocześnie biec do przodu i do tyłu. Zdarzenia „bieg do przodu” i „bieg do tyłu” wykluczają się wzajemnie. Rzucenie monetą może również spowodować tego typu zdarzenie.

Skąd wiesz, czy wydarzenie wyklucza się wzajemnie?

A i B są zdarzeniami wykluczającymi się wzajemnie, jeśli nie mogą wystąpić w tym samym czasie. Oznacza to, że A i B nie mają wspólnych wyników, a P (A AND B) = 0.

Co to znaczy, że dwa zdarzenia są niezależne?

Prawdopodobnie mówimy, że dwa zdarzenia są niezależne, jeśli wiedza o tym, że wystąpiło jedno zdarzenie, nie zmienia prawdopodobieństwa drugiego zdarzenia. Na przykład prawdopodobieństwo, że uczciwa moneta pokaże „orła” po przewróceniu, wynosi 1/2 1/2 1/2 .

Skąd wiesz, czy dwie zmienne są niezależne?

Możesz stwierdzić, czy dwie zmienne losowe są niezależne, patrząc na ich indywidualne prawdopodobieństwa. Jeśli te prawdopodobieństwa nie zmieniają się, gdy zdarzenia się spotykają, wtedy te zmienne są niezależne. Inaczej mówiąc, jeśli dwie zmienne są skorelowane, to nie są niezależne.

Czy dodajesz czy mnożysz niezależne prawdopodobieństwa?

Kiedy obliczamy prawdopodobieństwa dotyczące jednego zdarzenia ORAZ innego zajścia zdarzenia, mnożymy ich prawdopodobieństwa. W niektórych przypadkach pierwsze zdarzenie ma wpływ na prawdopodobieństwo drugiego zdarzenia. Nazywamy te niezależne wydarzenia. ...

Co to jest wydarzenie, podaj przykład?

Definicja wydarzenia to coś, co ma miejsce. Przykładem imprezy jest bal maturalny dla liceum. ... Wydarzenie definiuje się jako konkretny konkurs, który jest częścią programu konkursów. Przykładem imprezy jest skok w dal podczas szkolnego dnia na boisku.