Różnica między uczeniem maszynowym języka Python i języka R.

R jest używany głównie do analizy statystycznej, podczas gdy Python zapewnia bardziej ogólne podejście do nauki o danych. R i Python są najnowocześniejszymi językami programowania zorientowanymi na naukę o danych. Poznanie obu jest oczywiście idealnym rozwiązaniem. ... Python to język ogólnego przeznaczenia z czytelną składnią.

1. Czy R czy Python jest lepszy do uczenia maszynowego?
2. Co jest lepsze dla ML Python lub R.?
3. Czy R trudniej się nauczyć niż Python?
4. Czy konieczne jest nauczenie się zarówno języka R, jak i Pythona?
5. Powinienem nauczyć się R 2020?
6. Jak jest używany Python w sztucznej inteligencji?
7. Powinienem najpierw nauczyć się R czy Pythona?
8. Do czego jest najlepszy?
9. Czy Python zabija r?
10. Czy Python to umierający język?
11. Gdzie jest r lepsze niż Python?
12. Czy R lub Python jest łatwiejszy?

Czy R czy Python jest lepszy do uczenia maszynowego?

Jeśli chodzi o projekty uczenia maszynowego, zarówno R, jak i Python mają swoje zalety. Mimo to wydaje się, że Python radzi sobie lepiej w manipulacji danymi i powtarzalnych zadaniach. Dlatego jest to właściwy wybór, jeśli planujesz zbudować produkt cyfrowy oparty na uczeniu maszynowym.

Co jest lepsze dla ML Python lub R.?

To powiedziawszy, R ma lepszą społeczność do eksploracji danych i uczenia się. Posiada szerokie możliwości wizualizacji. Z drugiej strony Python stał się lepszy w obsłudze danych od czasu wprowadzenia pand. Czas nauki i programowania w Pythonie jest znacznie krótszy w porównaniu z R (R to język niskiego poziomu).

Czy R trudniej się nauczyć niż Python?

Python jest wszechstronny, prosty, łatwiejszy do nauczenia i potężny ze względu na swoją użyteczność w różnych kontekstach, z których niektóre nie mają nic wspólnego z nauką o danych. R to wyspecjalizowane środowisko, które optymalizuje pod kątem analizy danych, ale jest trudniejsze do nauczenia.

Czy konieczne jest nauczenie się zarówno języka R, jak i Pythona?

Nie wybieraj między R. & Python, naucz się obu

Ogólnie rzecz biorąc, nie powinieneś wybierać między R i Pythonem, ale zamiast tego powinieneś pracować nad umieszczeniem obu w swoim zestawie narzędzi. Inwestowanie czasu w zdobywanie praktycznej znajomości tych dwóch języków jest opłacalne i praktyczne z wielu powodów.

Powinienem nauczyć się R 2020?

R ma obecnie jeden z najbogatszych ekosystemów do przeprowadzania analizy danych. Możliwe jest znalezienie biblioteki dla dowolnej analizy, którą chcesz przeprowadzić. Bogata różnorodność bibliotek sprawia, że ​​R jest pierwszym wyborem do analizy statystycznej, zwłaszcza do specjalistycznych prac analitycznych.

Jak jest używany Python w sztucznej inteligencji?

Python odgrywa istotną rolę w języku programowania AI, zapewniając mu dobre struktury, takie jak scikit-learn: uczenie maszynowe w Pythonie, które spełnia prawie wszystkie potrzeby w tej dziedzinie i D3. js - Dokumenty oparte na danych w JS, który jest jednym z najpotężniejszych i najłatwiejszych w użyciu narzędzi do wizualizacji.

Powinienem najpierw nauczyć się R czy Pythona?

W kontekście biomedycznej nauki o danych, najpierw naucz się Pythona, a następnie wystarczająco dużo R, aby móc wykonać analizę, chyba że laboratorium, w którym jesteś, jest zależne od R, w takim przypadku naucz się R i wypełnij luki wystarczającą liczbą Python dla łatwiejszych celów związanych ze skryptami. Jeśli nauczysz się obu, możesz pisać w języku R do Pythona za pomocą rpy.

Do czego jest najlepszy?

R jest językiem wysoce rozszerzalnym i łatwym do nauczenia i sprzyja tworzeniu środowiska dla obliczeń statystycznych i grafiki. Wszystko to sprawia, że ​​R jest idealnym wyborem do nauki o danych, analizy dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego.

Czy Python zabija r?

Tak, według niektórych ludzi z branży IT, którzy twierdzą, że R to wymierający język. ... Istnieją dowody na to, że popularność Pythona szkodzi używaniu języka R. Według indeksu TIOBE, Python jest obecnie trzecim najpopularniejszym językiem na świecie, za wieloletnimi, ciężkimi językami Java i C.

Czy Python to umierający język?

Python nie żyje. Niech żyje Python! Python 2 jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie od 2000 roku, ale jego śmierć - ściśle mówiąc, o północy w Nowy Rok 2020 - została szeroko ogłoszona w serwisach informacyjnych na całym świecie..

Gdzie jest r lepsze niż Python?

R jest używany głównie do analizy statystycznej, podczas gdy Python zapewnia bardziej ogólne podejście do nauki o danych. R i Python są najnowocześniejszymi językami programowania zorientowanymi na naukę o danych. Poznanie obu jest oczywiście idealnym rozwiązaniem.

Czy R lub Python jest łatwiejszy?

R ma kilka bibliotek więcej niż Python. To pomaga w przeprowadzaniu analizy danych. Biblioteki Pythona są przydatne, jeśli chcesz manipulować algorytmami macierzy lub kodu, chociaż mogą być złożone. Biblioteki języka R są prostsze i łatwiejsze do nauczenia niż biblioteki Pythona.