Differbetween
Główna różnica między NameNode i DataNode w Hadoop polega na tym, że NameNode jest węzłem głównym w HDFS, który zarządza metadanymi systemu plików, podczas gdy DataNode jest węzłem podrzędnym w HDFS, który przechowuje rzeczywiste dane zgodnie z instrukcjami NameNode. W skrócie, NameNode kontroluje i zarządza jednym lub wieloma węzłami danych.
- Co to jest DataNode i NameNode na platformie Hadoop?
- Jaka jest różnica między NameNode a drugorzędnym NameNode?
- Co to jest NameNode platformy Hadoop?
- Jak NameNode i DataNode komunikują się ze sobą?
- Co to są pytania do rozmowy kwalifikacyjnej Hadoop?
- Co to jest DataNode w Hadoop?
- Jakie jest zastosowanie dodatkowego NameNode?
- Co się stanie, jeśli NameNode ulegnie awarii w Hadoop?
- W jaki sposób NameNode radzi sobie z awariami Datanode i co zrobisz, gdy NameNode nie działa?
- Czy Hadoop jest bazą danych?
- Co to jest architektura Hadoop?
- Jak uzyskać dostęp do Namenode w Hadoop?
Co to jest DataNode i NameNode na platformie Hadoop?
NameNode przechowuje w pamięci obraz całej przestrzeni nazw systemu plików i mapy blokowej pliku. ... DataNode przechowuje dane HDFS w plikach w swoim lokalnym systemie plików. DataNode nie ma wiedzy na temat plików HDFS. Przechowuje każdy blok danych HDFS w osobnym pliku w swoim lokalnym systemie plików.
Jaka jest różnica między NameNode a drugorzędnym NameNode?
Wtórny namenode jest tylko pomocnikiem dla Namenode. Pobiera dzienniki edycji z namenode w regularnych odstępach czasu i stosuje się do fsimage. Gdy ma nowy plik fsimage, kopiuje z powrotem do namenode. Namenode użyje tego fsimage do następnego restartu, co skróci czas uruchamiania.
Co to jest NameNode platformy Hadoop?
NameNode jest centralnym elementem systemu plików HDFS. Przechowuje drzewo katalogów wszystkich plików w systemie plików i śledzi, gdzie w klastrze są przechowywane dane plików. ... NameNode odpowiada na pomyślne żądania, zwracając listę odpowiednich serwerów DataNode, na których znajdują się dane.
Jak NameNode i DataNode komunikują się ze sobą?
Cała komunikacja między Namenode i Datanode jest inicjowana przez Datanode i odpowiadana przez Namenode.
...
4.4 NameNode <-> DataNode
- DataNode wysyła puls. DataNode wysyła komunikat pulsu co kilka sekund. ...
- DataNode wysyła raport o blokach. ...
- DataNode powiadamia BlockReceived.
Co to są pytania do rozmowy kwalifikacyjnej Hadoop?
Pytania do wywiadów Hadoop
- Jakie są różne dystrybucje Hadoop dla konkretnych dostawców? ...
- Jakie są różne pliki konfiguracyjne Hadoop? ...
- Jakie są trzy tryby, w których może działać Hadoop? ...
- Jakie są różnice między zwykłym systemem plików a HDFS? ...
- Dlaczego HDFS jest odporny na błędy? ...
- Wyjaśnij architekturę HDFS.
Co to jest DataNode w Hadoop?
DataNode: DataNodes to węzły slave w HDFS. W przeciwieństwie do NameNode, DataNode jest sprzętem towarowym, czyli niedrogim systemem, który nie jest wysokiej jakości ani wysokiej dostępności. DataNode to serwer blokowy, który przechowuje dane w lokalnym pliku ext3 lub ext4.
Jakie jest zastosowanie dodatkowego NameNode?
Drugi węzeł NameNode okresowo scala plik fsimage i edytuje pliki dziennika i utrzymuje rozmiar dziennika edycji w określonym limicie. Zwykle jest uruchamiany na innym komputerze niż podstawowy NameNode, ponieważ jego wymagania dotyczące pamięci są w tej samej kolejności co podstawowy NameNode.
Co się stanie, jeśli NameNode ulegnie awarii w Hadoop?
Pojedynczy punkt awarii w Hadoop v1 to NameNode. Jeśli NameNode ulegnie awarii, cały klaster Hadoop nie będzie działać. W rzeczywistości nie nastąpi utrata danych, tylko działanie klastra zostanie wyłączone, ponieważ NameNode jest tylko punktem kontaktowym dla wszystkich DataNodes i jeśli NameNode zawiedzie, cała komunikacja zostanie zatrzymana.
W jaki sposób NameNode radzi sobie z awariami Datanode i co zrobisz, gdy NameNode nie działa?
Gdy tylko węzeł danych zostanie uznany za martwy / niedziałający, wszystkie bloki danych, które obsługuje, są przesyłane do innych węzłów danych, z którymi bloki są początkowo replikowane. W ten sposób Namenode radzi sobie z awariami datanode. HDFS działa w trybie Master / Slave, w którym NameNode działa jako Master, a DataNodes działa jako Slave.
Czy Hadoop jest bazą danych?
Hadoop nie jest rodzajem bazy danych, ale raczej ekosystemem oprogramowania, który pozwala na masowe przetwarzanie równoległe. Umożliwia pewne typy rozproszonych baz danych NoSQL (takich jak HBase), co pozwala na rozproszenie danych na tysiącach serwerów przy niewielkim spadku wydajności.
Co to jest architektura Hadoop?
Architektura Hadoop to pakiet systemu plików, silnika MapReduce i HDFS (rozproszony system plików Hadoop). Silnik MapReduce może być MapReduce / MR1 lub YARN / MR2. Klaster Hadoop składa się z jednego węzła głównego i wielu węzłów podrzędnych.
Jak uzyskać dostęp do Namenode w Hadoop?
Domyślny adres interfejsu użytkownika sieci Web z kodem nazw to http: // localhost: 50070 /. Możesz otworzyć ten adres w przeglądarce i sprawdzić informacje o kodzie nazw. Domyślny adres serwera nazw to hdfs: // localhost: 8020 /. Możesz się z nim połączyć, aby uzyskać dostęp do HDFS przez interfejs API HDFS.
